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  • Como medir o que está funcionando no SEO com IA?

    Como medir o que está funcionando no SEO com IA?

    Série: SEO com IA — o que significa essa fusão?
    Artigo 5

    Nos artigos anteriores desta série, passamos por quatro etapas importantes.

    Primeiro, entendemos como funciona a busca por Inteligência Artificial.

    Depois, analisamos as lacunas da marca e observamos onde os concorrentes aparecem enquanto nossa empresa ainda está ausente.

    No terceiro artigo, entramos na pesquisa de palavras-chave e prompts.

    No quarto, falamos sobre como aumentar as chances de uma marca ser mencionada ou citada pelas Inteligências Artificiais.

    Agora chegamos à última etapa:

    Como saber se tudo isso está realmente funcionando?

    Essa talvez seja uma das perguntas mais importantes de toda a série.

    Porque produzir conteúdo, fazer SEO, atualizar páginas, trabalhar menções externas e ampliar a presença digital é importante.

    Mas, se não medimos nada, acabamos trabalhando no escuro.

    A pergunta central que anotei para este artigo foi:

    O que está acontecendo com a minha marca em relação à Inteligência Artificial?

    É isso que precisamos descobrir.

    SEO com IA também precisa de métricas

    No SEO tradicional, já estamos acostumados a observar indicadores como:

    • impressões;
    • cliques;
    • posições;
    • palavras-chave;
    • tráfego orgânico;
    • conversões.

    Com o crescimento das buscas e respostas produzidas por Inteligência Artificial, novos sinais começam a entrar nessa análise.

    Agora também precisamos observar:

    As IAs estão enviando pessoas para o meu site?

    Minha marca está sendo mencionada?

    Meu site está sendo citado como fonte?

    Os rastreadores relacionados a ferramentas de IA estão acessando minhas páginas?

    Novos clientes estão dizendo que chegaram até mim pelo ChatGPT, Gemini, Perplexity ou outras ferramentas?

    É aqui que a medição de SEO com IA começa.

    1. Tráfego de referência vindo de Inteligência Artificial

    O primeiro indicador das minhas anotações é o tráfego de referência vindo de IA.

    Isso acontece quando alguém faz uma pesquisa em um assistente de Inteligência Artificial, encontra uma fonte ou link e acessa o site da empresa.

    Esse acesso pode aparecer nas ferramentas de análise como tráfego de referência.

    A própria OpenAI informa que publishers que permitem o acesso do OAI-SearchBot podem acompanhar tráfego proveniente do ChatGPT por ferramentas como o Google Analytics. A OpenAI também utiliza parâmetros de referência que ajudam a identificar esse tráfego. (OpenAI Help Center)

    Isso significa que uma empresa pode começar a responder perguntas como:

    Quantas pessoas chegaram ao meu site por meio do ChatGPT?

    Quais páginas elas acessaram?

    Essas pessoas permaneceram no site?

    Entraram em contato?

    Visitaram páginas de serviços?

    O número de visitas sozinho não conta toda a história.

    Precisamos entender também a qualidade desse tráfego.

    Tráfego de IA ainda é pequeno, mas está crescendo

    Aqui existe um cuidado importante.

    Não devemos imaginar que a Inteligência Artificial já substituiu o Google como principal fonte de tráfego.

    Não substituiu.

    Dados publicados pela Ahrefs em 2026 mostram que o tráfego de chatbots de IA ainda representa uma parcela pequena do tráfego total da web analisada, embora esteja crescendo rapidamente. Em uma análise com dezenas de milhares de sites, os chatbots de IA representavam cerca de 0,28% do tráfego em março de 2026, enquanto o Google mantinha uma participação muito maior. (Ahrefs)

    Isso é importante porque evita dois extremos.

    Não devemos ignorar a IA.

    Mas também não devemos agir como se o SEO tradicional tivesse deixado de existir.

    SEO continua sendo a base.

    2. Observe quais páginas recebem visitas vindas das IAs

    Não basta saber que houve dez, cinquenta ou cem visitas.

    Precisamos descobrir:

    Quais conteúdos estão atraindo essas visitas?

    Pode ser que determinado artigo tenha começado a receber acessos recorrentes vindos do ChatGPT.

    Talvez outro apareça em pesquisas relacionadas ao Gemini.

    Ou um guia específico esteja sendo usado como referência em algum tipo de consulta.

    Esse padrão ajuda a entender quais assuntos possuem maior potencial.

    A Ahrefs destaca justamente a possibilidade de acompanhar o tráfego proveniente do ChatGPT e analisar quais páginas recebem esses acessos. (Ahrefs)

    A partir daí, podemos tomar decisões melhores.

    Se determinada página está atraindo visitantes por meio de IA, talvez seja interessante:

    • atualizá-la;
    • aprofundar o tema;
    • criar conteúdos complementares;
    • melhorar seus links internos;
    • trabalhar perguntas relacionadas;
    • criar um vídeo sobre o mesmo assunto.

    A medição passa a orientar a produção.

    3. Atividade dos bots de IA no site

    O segundo indicador que deixei anotado para este artigo foi:

    atividade de bots de IA no site.

    Isso significa verificar se determinados rastreadores estão acessando o site e quais páginas visitam.

    No artigo anterior, falamos sobre bots e configurações de robots.txt.

    Agora o objetivo é outro.

    Queremos observar a atividade.

    Por exemplo:

    um rastreador está acessando o site?

    Quais páginas ele visita?

    Com qual frequência?

    Existem áreas importantes que nunca são acessadas?

    Essas informações podem aparecer em logs do servidor e em ferramentas técnicas especializadas.

    Mas existe um ponto importante:

    um bot visitar uma página não significa que essa página será citada.

    O rastreamento é apenas uma parte do processo.

    Não devemos confundir acesso técnico com resultado de visibilidade.

    4. Search Console também entra nessa medição

    O Google Search Console continua sendo uma ferramenta fundamental.

    Ele mostra como o Google rastreia, indexa e apresenta um site nos resultados de pesquisa. (Google for Developers)

    E em 2026 o Google passou a oferecer relatórios específicos para recursos generativos na Pesquisa, incluindo visibilidade em AI Overviews, AI Mode e recursos generativos do Discover. (Google for Developers)

    Isso é uma mudança importante.

    Agora o proprietário de um site pode observar com mais clareza como sua presença está acontecendo dentro dos recursos de IA do próprio Google.

    Portanto, eu incluiria o Search Console na rotina de medição de SEO com IA.

    Não apenas para analisar posições tradicionais.

    Mas também para acompanhar a evolução da visibilidade em recursos generativos.

    5. Menções da marca também são uma métrica

    Nem toda presença em IA resulta em clique.

    Esse é um ponto essencial.

    Uma pessoa pode perguntar:

    Qual empresa trabalha com determinado serviço?

    E a IA pode mencionar algumas marcas diretamente na resposta.

    Nesse caso, talvez o usuário nem clique em um site naquele momento.

    Mesmo assim, houve exposição da marca.

    Por isso, uma estratégia de SEO com IA também pode acompanhar:

    • quantas vezes a empresa é mencionada;
    • em quais temas aparece;
    • quais concorrentes aparecem junto;
    • em quais plataformas;
    • com qual contexto.

    Ferramentas como Ahrefs e Semrush já trabalham com análises de visibilidade em ambientes de IA.

    A Semrush, por exemplo, destaca que as métricas tradicionais de SEO precisam ser complementadas por indicadores de visibilidade nas respostas produzidas por sistemas de IA. (Semrush)

    6. Não olhe apenas para volume. Observe o contexto

    Uma empresa pode ser mencionada dez vezes e outra cinquenta.

    Isso não significa automaticamente que a segunda está melhor posicionada.

    Precisamos observar:

    Em quais perguntas a marca aparece?

    Ela aparece como recomendação?

    Como fonte?

    Em uma comparação?

    Relacionada ao serviço que realmente vende?

    Imagine que a Karen Mídia Digital seja mencionada em várias respostas relacionadas a Marketing Digital, mas nunca em consultas sobre SEO ou presença no Google.

    Existe visibilidade.

    Mas também existe uma lacuna.

    Por isso, a medição precisa acompanhar volume e contexto.

    7. Pergunte ao cliente como ele chegou até você

    Esse é um dos pontos mais simples das minhas anotações e, ao mesmo tempo, um dos mais importantes.

    A pergunta é:

    Como você ficou sabendo de nós?

    Ela pode aparecer:

    • em formulários;
    • no WhatsApp;
    • em uma conversa comercial;
    • no processo de orçamento;
    • em pesquisas com clientes.

    E eu acrescentaria algumas opções:

    Google
    Instagram
    LinkedIn
    Indicação
    ChatGPT
    Gemini
    Perplexity
    YouTube
    Outro

    Por quê?

    Porque nem toda descoberta deixa um caminho técnico perfeito nos sistemas de análise.

    Uma pessoa pode descobrir uma empresa no ChatGPT.

    Depois fechar a página.

    Dias mais tarde pesquisar diretamente o nome no Google.

    Por fim entrar em contato pelo WhatsApp.

    No Analytics, talvez o ChatGPT nem apareça como responsável pela conversão.

    Mas quando perguntamos:

    Como você conheceu a empresa?

    A resposta pode revelar todo o caminho.

    A origem declarada pelo cliente é uma métrica valiosa

    Esse tipo de dado é chamado de autodeclaração de origem.

    Ele não substitui Analytics, Search Console ou outras ferramentas.

    Ele complementa.

    Isso é especialmente importante em jornadas mais longas.

    Imagine:

    A pessoa vê sua empresa no ChatGPT.

    Depois encontra um artigo.

    Mais tarde vê um post no LinkedIn.

    Uma semana depois pesquisa sua marca no Google.

    Finalmente entra em contato pelo WhatsApp.

    Qual canal gerou o cliente?

    A resposta mais correta provavelmente é:

    a jornada inteira.

    É por isso que Marketing Digital não pode ser analisado olhando apenas para o último clique.

    8. Medir desde o primeiro dia

    Uma das orientações centrais que deixei anotada foi:

    configurar a medição desde o início da estratégia.

    Isso evita um problema bastante comum.

    A empresa trabalha durante seis meses e depois pergunta:

    Funcionou?

    Mas não possui dados anteriores para comparar.

    Por isso, antes de começar uma estratégia de SEO com IA, eu registraria:

    • tráfego atual;
    • principais páginas;
    • consultas atuais;
    • menções conhecidas;
    • presença em respostas de IA;
    • contatos recebidos;
    • origem declarada dos clientes.

    Esse é o ponto de partida.

    Depois podemos comparar evolução.

    9. Não abandone as métricas tradicionais

    Existe outro erro possível.

    Começar a acompanhar IA e abandonar todas as métricas antigas.

    Não faz sentido.

    O Google afirma oficialmente que as práticas fundamentais de SEO continuam relevantes para seus recursos generativos, porque AI Overviews e AI Mode continuam ligados aos sistemas centrais da Pesquisa. (Google for Developers)

    Portanto, eu continuaria acompanhando:

    SEO técnico.

    Indexação.

    Impressões.

    Cliques.

    Posições.

    Palavras-chave.

    Tráfego orgânico.

    Conversões.

    Perfil da Empresa no Google (Google Meu Negócio).

    E acrescentaria as novas métricas de IA.

    Não é substituição. É expansão.

    10. Atualizar conteúdos também faz parte da medição

    Outro passo das minhas anotações é:

    atualizar conteúdos antigos.

    Mas atualização também deve ser medida.

    Depois de revisar uma página, observe:

    Ela começou a receber mais impressões?

    Mais visitas?

    Passou a aparecer para outras consultas?

    Recebeu tráfego vindo de IA?

    Começou a ser citada?

    Gerou contatos?

    Assim começamos a entender quais mudanças realmente produzem resultados.

    Um painel simples para pequenas empresas

    Para uma pequena empresa, eu não começaria com dezenas de indicadores.

    Criaria um painel simples.

    Google

    Impressões
    Cliques
    Consultas
    Páginas mais acessadas

    Inteligência Artificial

    Tráfego vindo de ChatGPT e outras plataformas
    Menções conhecidas
    Citações conhecidas
    Principais temas nos quais a marca aparece

    Conversões

    Formulários
    WhatsApp
    Pedidos de orçamento
    Ligações

    Origem declarada

    Como você conheceu a empresa?

    Esse painel já responde muita coisa.

    E aquela estatística do ChatGPT crescendo 85%?

    Nas minhas anotações originais, deixei registrado que o vídeo da Ahrefs mencionava crescimento de 85% do ChatGPT desde janeiro e que ele estaria gerando mais tráfego do que Reddit ou LinkedIn.

    Também deixei uma observação clara:

    a data e a metodologia precisariam ser verificadas antes da publicação.

    Conferindo a Ahrefs, encontrei uma publicação posterior que sustenta parte dessa anotação: a empresa registrou crescimento de aproximadamente 85% no tráfego de IA atribuído ao ChatGPT desde janeiro e apontou o ChatGPT como principal fonte de tráfego entre os chatbots analisados. (Ahrefs)

    Mas prefiro usar esse número apenas como retrato daquele estudo e daquele período.

    Estatísticas de IA envelhecem muito rápido.

    O mais importante para uma empresa é medir os próprios dados.

    Cinco passos para começar

    Nas minhas anotações, a estratégia final ficou resumida em cinco ações:

    1. Fazer uma verificação técnica rápida.

    Confira indexação, robots.txt, rastreamento e possíveis problemas técnicos.

    2. Configurar as medições desde o primeiro dia.

    Analytics, Search Console e demais indicadores precisam existir antes da comparação.

    3. Perguntar aos novos contatos como conheceram a marca.

    Inclua ChatGPT, Gemini, Perplexity e outras IAs entre as possíveis respostas.

    4. Atualizar conteúdos antigos.

    Principalmente páginas importantes para os temas em que a empresa deseja construir autoridade.

    5. Construir uma estratégia personalizada de AEO ou SEO com IA.

    Porque copiar uma estratégia pronta dificilmente considera as particularidades de cada marca.

    Perguntas frequentes

    Como saber se o ChatGPT está enviando pessoas para meu site?

    É possível analisar tráfego de referência em plataformas como Google Analytics. A OpenAI também informa que links provenientes do ChatGPT podem ser identificados por parâmetros de referência. (OpenAI Help Center)

    Search Console mostra dados de IA?

    O Google lançou em 2026 relatórios dedicados à visibilidade em recursos generativos, incluindo AI Overviews e AI Mode. (Google for Developers)

    Uma menção sem clique possui valor?

    Pode possuir.

    Uma marca pode ser apresentada como recomendação ou referência dentro de uma resposta mesmo sem gerar um clique imediato.

    Por isso, tráfego e visibilidade precisam ser analisados separadamente.

    Como descobrir se clientes chegaram pela Inteligência Artificial?

    Pergunte.

    Adicionar “ChatGPT”, “Gemini” ou “outra IA” à pergunta “Como você ficou sabendo de nós?” pode revelar jornadas que não ficam claras apenas nos relatórios técnicos.

    Preciso usar ferramentas caras?

    Não para começar.

    Google Analytics, Search Console, testes manuais e uma planilha já permitem construir uma primeira visão.

    Ferramentas especializadas podem ampliar a análise posteriormente.

    SEO ainda precisa ser medido?

    Sim.

    A própria documentação atual do Google reforça que as boas práticas fundamentais de SEO continuam relevantes para seus recursos de busca generativa. (Google for Developers)

    Conclusão: SEO e IA não são concorrentes

    Chegamos ao final desta série.

    E talvez a conclusão mais importante seja justamente a que anotei desde o início:

    SEO e Inteligência Artificial não são estratégias concorrentes.

    O SEO continua construindo:

    autoridade;

    relevância;

    conteúdo;

    estrutura;

    visibilidade;

    presença nos mecanismos de busca.

    O AEO e o SEO com IA ampliam essa base para novos ambientes.

    Ambientes em que uma marca pode ser:

    encontrada;

    compreendida;

    mencionada;

    utilizada como fonte;

    citada.

    Mas existe algo que conecta tudo isso:

    medição.

    Porque não adianta perguntar apenas:

    Minha marca está aparecendo?

    Precisamos perguntar:

    Onde ela aparece?

    Para quais assuntos?

    Quem está chegando até mim?

    Quais conteúdos estão funcionando?

    Quais concorrentes continuam aparecendo onde minha empresa não aparece?

    E o que os dados estão me dizendo que devo fazer agora?

    Para pequenas empresas, profissionais autônomos, prestadores de serviços e negócios locais, esse é um ponto especialmente importante.

    Não precisamos seguir cada nova tendência do Marketing Digital sem direção.

    Precisamos construir uma estratégia.

    Medir.

    Aprender.

    Ajustar.

    E continuar.

    SEO cria a base. A Inteligência Artificial amplia as possibilidades. Os dados mostram se estamos realmente avançando.

    Referências e fontes consultadas

    Ahrefs — materiais e estudos sobre tráfego proveniente de ChatGPT e outros assistentes de IA, AI Search e medição de visibilidade. (Ahrefs)

    Google Search Central — documentação oficial sobre Search Console, SEO e otimização para recursos generativos da Pesquisa Google. (Google for Developers)

    Google Search Central — Search Generative AI Performance Reports — documentação sobre os novos relatórios de desempenho para AI Overviews, AI Mode e recursos generativos. (Google for Developers)

    OpenAI — documentação oficial para publishers e desenvolvedores sobre OAI-SearchBot e acompanhamento de tráfego de referência proveniente do ChatGPT. (OpenAI Help Center)

    Semrush — estudos sobre crescimento do tráfego proveniente de IA, ChatGPT e novas métricas de visibilidade em AI Search. (Semrush)


    Michelle Karen, 09 de agosto de 2026.

  • Pesquisa de palavras-chave e prompts: como descobrir o que as pessoas realmente perguntam às Inteligências Artificiais ?

    Pesquisa de palavras-chave e prompts: como descobrir o que as pessoas realmente perguntam às Inteligências Artificiais ?

    Terceiro artigo da Série: SEO com IA — o que significa essa fusão?

    Tempo estimado de leitura: 7 minutos

    Nos dois primeiros artigos desta série, eu percorri duas etapas importantes.

    Primeiro, mostrei como uma pergunta feita a uma Inteligência Artificial pode se desdobrar em diversas pesquisas menores antes que uma resposta seja construída.

    Depois, falei sobre a análise de lacunas da marca: descobrir onde os concorrentes aparecem, quais assuntos estão ocupando e onde a nossa marca ainda está ausente.

    Agora chegamos à terceira etapa:

    O que as pessoas realmente pesquisam — e perguntam — quando usam Inteligência Artificial?

    Essa mudança é importante porque pesquisar no Google e conversar com uma IA não são exatamente a mesma coisa.

    No Google, alguém pode digitar:

    SEO pequenas empresas

    Em uma Inteligência Artificial, a mesma pessoa pode perguntar:

    Como uma pequena empresa pode começar a fazer SEO sem investir muito?

    Ou:

    Tenho uma pequena empresa em Goiânia e meu site não aparece no Google. O que devo melhorar primeiro?

    Ou ainda:

    Quais são as melhores estratégias para uma empresa local aparecer no Google e nas respostas de Inteligência Artificial?

    A intenção pode ser parecida.

    A forma de pesquisar mudou.

    E é justamente por isso que a pesquisa de palavras-chave continua importante, mas precisa conversar com a pesquisa de perguntas e prompts.

    As palavras-chave acabaram por causa da IA?

    Não.

    Esse é um ponto que considero importante deixar claro.

    SEO com IA não significa abandonar palavras-chave.

    Elas continuam ajudando a compreender os assuntos que as pessoas pesquisam, a intenção por trás dessas pesquisas e os tópicos que um site precisa desenvolver.

    O que mudou é que agora podemos partir de uma palavra-chave e expandi-la para perguntas muito mais específicas.

    Por exemplo:

    SEO

    pode se transformar em:

    • O que é SEO?
    • Como fazer SEO?
    • SEO funciona para pequenas empresas?
    • Quanto tempo demora para SEO dar resultado?
    • Quais são as melhores ferramentas de SEO?
    • Como fazer SEO para uma empresa local?
    • Vale a pena investir em SEO?
    • SEO ajuda a aparecer nas respostas de IA?

    Observe que não estamos falando de oito assuntos completamente diferentes.

    Estamos ampliando um tópico.

    Isso é especialmente importante quando lembramos do conceito de query fan-out, abordado no primeiro artigo desta série.

    Uma pergunta pode levar um sistema de IA a buscar diferentes informações relacionadas antes de construir sua resposta.

    Portanto:

    quanto melhor eu compreendo o tópico e as perguntas que existem ao redor dele, melhor consigo planejar meu conteúdo.

    O que são modificadores de palavras-chave?

    Uma maneira simples de expandir uma pesquisa é trabalhar com modificadores.

    São palavras ou expressões que transformam um assunto amplo em uma pesquisa mais específica.

    Alguns exemplos:

    • como fazer;
    • o que é;
    • vantagens;
    • benefícios;
    • passo a passo;
    • vale a pena;
    • quanto custa;
    • melhores;
    • principais;
    • avaliações;
    • para iniciantes;
    • para pequenas empresas.

    Vamos pegar uma palavra-chave como:

    Perfil da Empresa no Google

    Agora acrescentamos modificadores:

    Como criar um Perfil da Empresa no Google?

    Quais são os benefícios do Perfil da Empresa no Google?

    Perfil da Empresa no Google vale a pena para pequenas empresas?

    Quais são as melhores estratégias para otimizar um Perfil da Empresa no Google?

    Quanto custa criar um Perfil da Empresa no Google?

    Perceba o que aconteceu.

    Uma única palavra-chave começou a revelar diferentes intenções e possibilidades de conteúdo.

    E onde entram os prompts?

    Um prompt pode trazer muito mais contexto do que uma busca tradicional.

    Imagine uma pessoa pesquisando:

    site para empresa

    Agora compare com:

    Tenho uma pequena empresa de serviços e consigo clientes principalmente pelo Instagram. Vale a pena criar um site para aparecer no Google?

    A segunda pesquisa fornece muito mais informações.

    Sabemos que:

    • é uma pequena empresa;
    • trabalha com serviços;
    • utiliza Instagram;
    • quer conquistar clientes;
    • está considerando criar um site;
    • deseja aparecer no Google.

    Para uma estratégia de Marketing Digital, isso é extremamente valioso.

    Os prompts ajudam a revelar não apenas o que a pessoa procura, mas o problema, o contexto e muitas vezes a etapa da decisão em que ela se encontra.

    Como eu posso pesquisar palavras-chave e prompts?

    Eu começaria com as palavras centrais do negócio.

    No caso da Karen Mídia Digital, por exemplo:

    • SEO;
    • Marketing Digital;
    • posicionamento digital;
    • Inteligência Artificial;
    • criação de sites;
    • Perfil da Empresa no Google;
    • palavras-chave;
    • presença digital;
    • negócios locais;
    • mídia digital.

    Depois, começaria a expandir cada tópico.

    Uma estrutura simples seria:

    Palavra-chave + problema + público + intenção

    Por exemplo:

    SEO + aparecer no Google + pequenas empresas + como fazer

    Isso pode gerar:

    Como fazer SEO para uma pequena empresa aparecer no Google?

    Outro exemplo:

    Perfil da Empresa no Google + negócio local + vantagem

    Pode gerar:

    Quais são as vantagens do Perfil da Empresa no Google para um negócio local?

    E podemos continuar.

    Inteligência Artificial + Marketing Digital + pequena empresa:

    Como uma pequena empresa pode usar Inteligência Artificial no Marketing Digital?

    Site + negócio local + clientes:

    Um negócio local precisa de site para conseguir mais clientes?

    Agora começamos a construir não apenas uma lista de palavras-chave, mas um mapa de perguntas reais que podem se transformar em conteúdo.

    A intenção da pesquisa continua importante

    Nem toda pessoa que pesquisa está procurando a mesma coisa.

    Por isso, eu também separaria as ideias por intenção.

    Intenção informacional

    A pessoa quer aprender.

    Exemplos:

    O que é SEO?

    Como funciona o Perfil da Empresa no Google?

    O que é posicionamento digital?

    Intenção comercial

    A pessoa já está avaliando soluções.

    Exemplos:

    Melhores ferramentas de SEO para pequenas empresas

    Vale a pena contratar uma empresa de Marketing Digital?

    SEO ou Google Ads: qual escolher?

    Intenção local

    Existe uma localização envolvida na necessidade.

    Exemplos:

    Empresa de SEO em Goiânia

    Marketing Digital em Aparecida de Goiânia

    Como aparecer nas pesquisas locais do Google?

    Intenção transacional

    A pessoa está mais próxima de realizar uma ação ou contratar.

    Exemplos:

    Quanto custa criar um site para pequena empresa?

    Quanto custa contratar SEO?

    Empresa para otimizar Perfil da Empresa no Google

    Essa separação é importante porque nem todo conteúdo precisa cumprir a mesma função dentro da jornada do cliente.

    A IA consegue responder completamente à pergunta?

    Essa é outra pergunta que eu faria durante a pesquisa.

    Imagine alguém procurando:

    O que é SEO?

    Uma Inteligência Artificial consegue fornecer uma explicação bastante completa sem que a pessoa necessariamente precise visitar um site.

    Agora pense em:

    Qual empresa pode analisar por que meu negócio não aparece no Google?

    A situação muda.

    Existe uma necessidade mais específica e potencialmente comercial.

    Por isso, ao escolher um assunto, eu perguntaria:

    A IA consegue satisfazer plenamente essa intenção dentro da própria resposta?

    Se a resposta for sim, isso não significa que devemos abandonar aquele conteúdo.

    Significa que talvez o objetivo precise mudar.

    Em determinadas pesquisas, além de tentar conquistar o clique, precisamos trabalhar para que nossa marca seja uma das fontes, entidades ou referências utilizadas na construção da resposta.

    Então não devemos mais pensar apenas em cliques?

    Exatamente.

    O clique continua sendo extremamente importante.

    Tráfego orgânico continua importando.

    Conversões continuam importando.

    Posicionamento no Google continua importando.

    Porém, existe uma nova camada.

    Ser mencionado também pode ter valor.

    Imagine alguém perguntando repetidamente a diferentes ferramentas:

    Quais são as melhores estratégias de Marketing Digital para pequenas empresas?

    Se determinada marca começa a aparecer associada a esse assunto, existe construção de presença e reconhecimento.

    É por isso que SEO, AEO e estratégias voltadas à busca por IA precisam trabalhar em conjunto.

    Como transformar essa pesquisa em um calendário de conteúdo?

    Depois de levantar palavras-chave, modificadores, perguntas e prompts, eu organizaria tudo.

    Por exemplo:

    Tema principal: SEO

    Perguntas:

    • O que é SEO?
    • Como fazer SEO?
    • SEO funciona para pequenas empresas?
    • Como fazer SEO local?
    • Quanto custa SEO?
    • Quanto tempo SEO demora para funcionar?
    • Como SEO ajuda nas respostas de IA?

    Formatos possíveis:

    • artigo;
    • guia;
    • tutorial;
    • perguntas frequentes;
    • comparativo;
    • vídeo;
    • carrossel;
    • estudo de caso.

    Depois repetiria o processo para outros pilares.

    Dessa maneira, uma pesquisa de palavras-chave deixa de produzir apenas uma lista de termos.

    Ela começa a construir uma estratégia editorial.

    E isso também evita outro problema comum no Marketing Digital:

    produzir conteúdo simplesmente porque surgiu uma ideia naquele dia.

    Um prompt para começar sua própria pesquisa

    Uma pequena empresa pode utilizar a própria Inteligência Artificial para ajudar a organizar essa etapa.

    Um exemplo:

    Estou fazendo uma pesquisa de palavras-chave para uma empresa especializada em [SERVIÇO].

    Meu público é formado por [PÚBLICO].

    Liste palavras-chave principais relacionadas ao negócio e combine essas palavras com modificadores como: como fazer, o que é, vantagens, benefícios, passo a passo, vale a pena, quanto custa, melhores, principais, avaliações, para iniciantes e para pequenas empresas.

    Depois, transforme essas combinações em perguntas e prompts que uma pessoa poderia fazer no Google ou em uma Inteligência Artificial.

    Separe os resultados por intenção informacional, comercial, local e transacional.

    Por fim, sugira formatos de conteúdo adequados para cada intenção.

    Esse resultado não deve ser tratado como uma pesquisa pronta.

    Ele é um ponto de partida.

    Depois, as ideias precisam ser analisadas, comparadas com dados reais, concorrentes, resultados do Google e com as necessidades do público.

    Perguntas frequentes

    As palavras-chave ainda são importantes no SEO com IA?

    Sim. Elas continuam sendo fundamentais para compreender tópicos, intenção de busca e demanda. A diferença é que agora também precisamos observar perguntas mais longas, linguagem conversacional e prompts contextualizados.

    O que é um prompt na pesquisa por IA?

    É uma instrução ou pergunta enviada a uma Inteligência Artificial. Um prompt pode conter contexto, objetivo, restrições e detalhes que normalmente não aparecem em uma pesquisa curta tradicional.

    Devo criar um artigo para cada palavra-chave?

    Não necessariamente.

    Palavras diferentes podem fazer parte da mesma intenção e do mesmo tópico. Criar vários conteúdos quase idênticos pode fragmentar a estratégia.

    O objetivo é compreender o assunto como um todo.

    Posso usar Inteligência Artificial para fazer pesquisa de palavras-chave?

    Sim, principalmente para gerar ideias, modificadores, perguntas, agrupamentos e possibilidades de conteúdo.

    Entretanto, a IA não deve ser a única fonte da pesquisa. Dados de ferramentas de SEO, resultados do Google, concorrentes e comportamento real do público continuam importantes.

    É melhor escrever para o Google ou para a Inteligência Artificial?

    Essa separação pode levar a uma estratégia ruim.

    O conteúdo precisa ser útil para pessoas, compreensível para mecanismos de busca e estruturado de maneira que sistemas de IA também consigam interpretar suas informações.

    SEO continua sendo a base. A busca por IA amplia o ambiente em que esse conteúdo pode ser encontrado e utilizado.

    Conclusão

    A pesquisa de palavras-chave não morreu.

    Ela evoluiu.

    Agora, além de descobrir o que as pessoas pesquisam, precisamos compreender como elas perguntam, qual contexto fornecem e o que realmente querem resolver.

    Palavras-chave nos mostram os tópicos.

    Modificadores revelam novas intenções.

    Perguntas mostram dúvidas.

    Prompts acrescentam contexto.

    E, juntos, esses elementos ajudam a construir uma estratégia de conteúdo muito mais ampla para Google, Marketing Digital e mecanismos de busca baseados em Inteligência Artificial.

    Depois de compreender como a busca por IA funciona, analisar as lacunas da marca e descobrir quais palavras-chave, perguntas e prompts precisamos trabalhar, chegamos à próxima etapa:

    Como fazer para que a Inteligência Artificial encontre, compreenda e cite nosso conteúdo?

    Esse será o tema do próximo artigo da série:

    Como ser citado pelas Inteligências Artificiais?

    Michelle Karen, fundadora da Karen Mídia Digital.
    08 de agosto de 2026

  • Análise de lacunas da marca: onde seus concorrentes aparecem e você não?

    Análise de lacunas da marca: onde seus concorrentes aparecem e você não?

    Série: SEO com IA — o que significa essa fusão?

    Artigo 2 da Série

    No primeiro artigo desta série, eu expliquei como funciona a busca por Inteligência Artificial e por que uma única pergunta pode se transformar em diversas consultas antes de uma resposta ser construída.

    Agora surge uma pergunta ainda mais importante:

    Quando alguém pesquisa sobre aquilo que sua empresa oferece, quem aparece: você ou seus concorrentes?

    Essa pergunta está no centro da análise de lacunas da marca, ou Brand Gap Analysis.

    Durante muito tempo, no SEO, analisamos principalmente palavras-chave, posições no Google, backlinks e tráfego orgânico. Esses indicadores continuam importantes. Porém, com a expansão da busca por IA, precisamos ampliar a análise.

    Hoje, eu não quero saber apenas se uma empresa está aparecendo no Google.

    Quero descobrir:

    • Ela aparece nas respostas das Inteligências Artificiais?
    • É mencionada quando alguém pede recomendações?
    • O site é utilizado como fonte?
    • Concorrentes aparecem em perguntas nas quais essa empresa não aparece?
    • Outros sites mencionam a marca?
    • O Perfil da Empresa no Google está completo?
    • A empresa está presente em vídeos, redes sociais e outras fontes que ajudam a construir sua autoridade digital?

    É justamente aqui que começa a análise de lacunas da marca.

    O que é uma análise de lacunas da marca?

    De maneira simples, uma lacuna é a distância entre a presença digital que uma marca possui hoje e a presença que poderia ou deveria possuir.

    Imagine uma pequena empresa que presta determinado serviço.

    Ela tem site, Instagram e um Perfil da Empresa no Google. À primeira vista, parece possuir uma boa presença digital.

    Mas então começamos a pesquisar.

    No Google, três concorrentes aparecem repetidamente para pesquisas importantes do setor.

    Quando fazemos perguntas relacionadas ao serviço no ChatGPT, Gemini ou outras ferramentas de IA, esses mesmos concorrentes são mencionados.

    Em artigos comparativos publicados por terceiros, novamente encontramos os concorrentes.

    No YouTube, existem vídeos relacionados ao assunto, mas nenhum conteúdo da empresa.

    Então encontramos uma lacuna.

    Ter presença digital não significa necessariamente ocupar os espaços digitais onde as decisões estão acontecendo.

    A análise não começa olhando apenas para sua marca

    Um dos erros que percebo no Marketing Digital é analisar uma empresa isoladamente.

    Quantos acessos meu site recebeu?

    Quantas palavras-chave estão posicionadas?

    Quantas pessoas visualizaram meu Perfil da Empresa no Google?

    Quantos seguidores tenho?

    Essas informações são importantes, mas existe outra pergunta:

    Como esses resultados se comparam aos concorrentes?

    A Ahrefs trata justamente dessa questão em sua metodologia de Brand Gap Analysis.

    Entre as dimensões que podem ser analisadas estão lacunas de visibilidade, narrativa, tópicos, formatos, menções na web e demanda.

    Isso muda bastante a maneira de olhar para o SEO.

    O problema pode não ser simplesmente não aparecer.

    Pode ser não aparecer em um assunto específico no qual seus concorrentes já conquistaram espaço.

    Onde devo procurar essas lacunas?

    Eu começaria analisando diferentes pontos da presença digital da empresa.

    1. Resultados tradicionais do Google

    O SEO continua sendo uma das bases dessa análise.

    Pesquise os principais serviços, problemas e dúvidas relacionados ao negócio.

    Por exemplo, em vez de pesquisar apenas:

    marketing digital

    eu também analisaria:

    marketing digital para pequenas empresas

    como divulgar uma pequena empresa no Google

    como melhorar a presença digital da minha empresa

    empresa de SEO para negócio local

    como aparecer no Google

    A pergunta é:

    Quais concorrentes aparecem repetidamente e minha marca não?

    Essa diferença já revela oportunidades de conteúdo e posicionamento.

    2. Respostas produzidas por Inteligência Artificial

    Agora eu faria algo semelhante nos mecanismos e assistentes de IA.

    Em vez de testar somente o nome da empresa, faria perguntas relacionadas ao mercado.

    Por exemplo:

    Quais são as melhores estratégias de SEO para pequenas empresas?

    Como uma empresa local pode melhorar sua presença no Google?

    O que uma pequena empresa deve fazer para aparecer nas buscas por IA?

    Quais estratégias de Marketing Digital funcionam para negócios locais?

    Então observaria:

    Quais empresas, sites e fontes aparecem nessas respostas?

    E principalmente:

    Por que elas aparecem e minha marca não?

    Essa é uma mudança importante.

    Não estamos analisando somente ranking.

    Estamos analisando visibilidade da marca dentro da resposta.

    3. Menções e citações são coisas diferentes

    Essa distinção merece atenção.

    Uma IA pode mencionar determinada empresa sem fornecer um link para o site dela.

    Também pode utilizar uma página como fonte e citá-la.

    Por isso, ferramentas atuais de análise de visibilidade em IA passaram a observar diferentes indicadores.

    O Ahrefs Brand Radar, por exemplo, trabalha com métricas como:

    • menções;
    • citações;
    • impressões;
    • AI Share of Voice.

    A menção mostra quando uma marca aparece dentro de uma resposta gerada por IA.

    A citação indica quando o site aparece como fonte.

    Já o AI Share of Voice ajuda a observar a presença da marca em comparação com outras marcas.

    Isso nos leva a uma pergunta muito interessante:

    Seu concorrente está participando de uma conversa digital da qual sua empresa ainda está ausente?

    4. Sites de terceiros também fazem parte da análise

    Outro ponto que considero fundamental é olhar além do próprio site.

    Pesquise o nome dos concorrentes.

    Onde eles são mencionados?

    Existem:

    • artigos;
    • entrevistas;
    • diretórios;
    • avaliações;
    • listas;
    • comparativos;
    • portais;
    • blogs;
    • vídeos;
    • comunidades?

    Agora faça a mesma pesquisa com sua marca.

    A diferença entre esses resultados pode revelar uma lacuna de menções externas.

    Isso é especialmente importante porque construir autoridade digital não significa apenas publicar cada vez mais dentro do próprio domínio.

    A internet também precisa encontrar referências sobre sua marca fora da sua própria casa digital.

    5. Existe uma lacuna de conteúdo?

    Essa é uma das análises que considero mais úteis para pequenas empresas.

    Talvez seu concorrente tenha 30 artigos e sua empresa tenha 50.

    Isso, sozinho, não significa que você esteja melhor posicionada.

    Precisamos descobrir quais assuntos cada site cobre.

    Imagine que uma empresa produza dezenas de conteúdos sobre SEO, mas praticamente nada sobre SEO local.

    Enquanto isso, um concorrente possui guias, perguntas frequentes, vídeos e estudos sobre SEO local.

    Existe uma lacuna temática.

    Por isso, uma das perguntas que utilizo nessa análise é:

    Meu site aparece para o tópico inteiro ou apenas para algumas palavras-chave?

    Esse raciocínio será ainda mais importante no próximo artigo da série, quando entraremos na pesquisa de palavras-chave e prompts.

    6. E o Perfil da Empresa no Google?

    Para negócios locais, eu também incluiria o Perfil da Empresa no Google (Google Meu Negócio) nessa auditoria.

    Compare sua presença com empresas concorrentes.

    Observe se as informações estão completas e atualizadas, além da presença de fotos, avaliações, serviços e demais informações relevantes para o negócio.

    Depois, faça uma pergunta simples:

    Quando alguém encontra minha empresa e meus concorrentes no Google, qual deles transmite mais informações e confiança?

    Às vezes, a lacuna não está escondida em uma estratégia extremamente técnica.

    Ela está em informações incompletas, conteúdos desatualizados ou oportunidades básicas que nunca foram trabalhadas.

    Como ferramentas podem ajudar nessa análise?

    Não é necessário fazer toda a auditoria manualmente.

    A Ahrefs possui o Brand Radar, voltado justamente para acompanhar visibilidade de marcas em ambientes de IA e comparar a presença de uma empresa com concorrentes.

    A Semrush também possui ferramentas de visibilidade em IA capazes de comparar marcas e identificar tópicos e prompts nos quais concorrentes aparecem e determinada empresa não.

    Além disso, podemos utilizar ferramentas gratuitas do próprio Google para analisar parte desse cenário, principalmente o desempenho orgânico do site.

    E a própria Inteligência Artificial pode ajudar a organizar dados, criar tabelas comparativas, agrupar perguntas e encontrar padrões.

    Ferramentas de coleta de dados, como o Apify, também podem fazer parte de processos específicos de levantamento e comparação quando houver necessidade.

    Mas existe um ponto importante:

    A ferramenta coleta ou organiza dados. A estratégia começa quando conseguimos interpretar o que esses dados significam para a marca.

    Uma auditoria simples para pequenas empresas

    Se eu estivesse começando hoje a analisar uma pequena empresa, criaria uma tabela com quatro colunas:

    Consulta ou tópico | Minha marca aparece? | Qual concorrente aparece? | O que está faltando?

    Depois pesquisaria pelo menos:

    • principais serviços da empresa;
    • problemas que esses serviços resolvem;
    • perguntas frequentes dos clientes;
    • pesquisas locais;
    • comparações;
    • melhores opções;
    • avaliações;
    • dúvidas antes da contratação.

    Faria essa análise no Google e também em diferentes ambientes de IA.

    Aos poucos, começa a surgir um mapa.

    Talvez a empresa esteja forte no Google, mas praticamente invisível nas respostas de IA.

    Talvez apareça nas IAs, mas poucas vezes seja citada como fonte.

    Talvez tenha um ótimo site, mas quase nenhuma menção externa.

    Ou talvez tenha presença em vários canais, mas as informações sobre a marca sejam inconsistentes.

    É exatamente esse mapa que transforma uma percepção vaga de presença digital em uma estratégia.

    Perguntas frequentes

    O que é uma lacuna de marca?

    É uma diferença entre a presença que uma marca possui atualmente e os espaços, tópicos, formatos ou fontes nos quais ela poderia estar presente. A comparação com concorrentes ajuda a identificar essas oportunidades.

    Posso descobrir se minha empresa aparece nas respostas de IA?

    Sim. É possível realizar testes manualmente e utilizar ferramentas especializadas de monitoramento de visibilidade em IA. O importante é não testar apenas o nome da empresa, mas também perguntas e tópicos relacionados ao mercado em que ela atua.

    Preciso abandonar o SEO tradicional para fazer essa análise?

    Não.

    SEO com IA não elimina o SEO tradicional.

    A análise de palavras-chave, conteúdo, autoridade, estrutura técnica e presença nos resultados do Google continua sendo fundamental. O que estamos fazendo é ampliar a análise para novos ambientes de descoberta.

    Uma pequena empresa também precisa analisar concorrentes nas IAs?

    Sim.

    Aliás, essa análise pode revelar oportunidades interessantes justamente para empresas menores.

    Se grandes concorrentes ainda não estão presentes em determinados tópicos ou perguntas, existe espaço para construir conteúdo e autoridade antes que aquele ambiente fique ainda mais competitivo.

    Preciso pagar ferramentas para começar?

    Não necessariamente.

    É possível iniciar com pesquisas no Google, ferramentas gratuitas do Google, consultas em assistentes de IA e uma planilha.

    Ferramentas profissionais tornam a análise mais ampla e sistemática, mas o primeiro passo é entender o que procurar.

    Conclusão

    No primeiro artigo desta série, vimos que uma pergunta feita a uma Inteligência Artificial pode gerar diversas buscas e consultas antes da construção da resposta.

    Agora demos o segundo passo.

    Descobrimos onde nossa marca está presente e, principalmente, onde ela está ausente.

    A análise de lacunas mostra quais concorrentes estão conquistando espaço, quais tópicos ainda precisamos desenvolver, onde faltam menções externas e em quais ambientes nossa presença digital precisa ser fortalecida.

    Para pequenas empresas, profissionais autônomos, prestadores de serviços e negócios locais, isso significa deixar de produzir Marketing Digital apenas com base em intuição.

    Passamos a construir uma estratégia baseada em oportunidades reais.

    E agora surge a próxima pergunta:

    Se eu já descobri onde minha marca não aparece, quais palavras-chave, perguntas e prompts devo trabalhar para ocupar esses espaços?

    É exatamente isso que veremos no terceiro artigo da série:

    Pesquisa de palavras-chave e prompts: como descobrir o que as pessoas realmente perguntam às Inteligências Artificiais.

  • Série SEO com IA – Artigo 1

    Série SEO com IA – Artigo 1

    O que significa essa fusão?

    Artigo 1 — Como funciona a busca por IA?

    A busca por IA não procura apenas as palavras exatas digitadas pelo usuário. Ela interpreta a intenção, divide perguntas complexas em buscas menores, consulta diferentes fontes e reúne as informações em uma resposta sintetizada.

    Neste primeiro artigo da série, quero explicar como esse processo funciona e por que passei a considerar a busca por IA uma parte essencial das estratégias de SEO e Marketing Digital.

    Essa mudança ajuda a explicar por que aparecer bem para uma única palavra-chave já não é suficiente. Afinal, quando alguém faz uma pergunta ao ChatGPT, Gemini, Perplexity ou Modo IA do Google, o sistema pode investigar diferentes partes do assunto antes de produzir a resposta.

    Ao estudar esse tema, percebi que entender esse processo é essencial para pequenas empresas, profissionais autônomos, prestadores de serviços e negócios locais. A busca por Inteligência Artificial está transformando o SEO, o Marketing Digital e a maneira como construímos uma presença na mídia digital.

    Mas isso significa que o SEO tradicional deixou de funcionar? Não.

    O SEO continua sendo a base. O que mudou foi a amplitude da pesquisa e a forma como as informações podem ser selecionadas, combinadas e apresentadas ao usuário.

    O que é busca por IA?

    A busca por IA é um processo no qual sistemas de Inteligência Artificial interpretam uma pergunta, procuram informações relacionadas e produzem uma resposta organizada em linguagem natural.

    Em uma busca tradicional, o usuário geralmente digita uma palavra-chave e recebe uma página com links. Na busca com IA, ele pode apresentar uma necessidade completa, acrescentar detalhes, pedir comparações, solicitar avaliações ou continuar a conversa com novas perguntas.

    Para mostrar essa diferença, organizei alguns exemplos:

    Busca tradicional

    • Melhor agência de SEO em Goiânia.
    • Marketing Digital para pequenas empresas.
    • Como aparecer no Google.
    • Perfil da Empresa no Google.

    Busca por IA

    • Qual é a melhor estratégia de SEO para uma pequena empresa de Goiânia que ainda não aparece no Google?
    • Quais são as principais ações de Marketing Digital para um profissional autônomo atrair clientes locais?
    • Avalie minha presença digital e diga o que devo melhorar primeiro.
    • Como configurar o Perfil da Empresa no Google e integrá-lo ao site e às redes sociais?

    Eu percebo que as perguntas feitas à IA costumam trazer mais contexto. Consequentemente, a resposta também precisa considerar diferentes aspectos do problema.

    Neil Patel explica que a otimização para mecanismos generativos, conhecida como GEO, trabalha ao lado do SEO para tornar um conteúdo mais fácil de encontrar, compreender e citar. Portanto, não se trata de abandonar as palavras-chave. Trata-se de conectá-las a perguntas, necessidades, entidades e situações reais.

    O que é query fan-out?

    Query fan-out é a técnica pela qual uma pergunta principal é desdobrada em várias pesquisas menores e relacionadas.

    O próprio Google informa que o Modo IA e as Visões Gerais Criadas por IA podem realizar diversas buscas relacionadas, abrangendo subtópicos e diferentes fontes de dados. Dessa maneira, o sistema encontra páginas de apoio e desenvolve uma resposta mais completa. Google Search Central /Recursos de IA e seu site

    Quando assisti ao vídeo da Ahrefs que inspirou esta série, anotei um exemplo bastante claro:

    Uma pessoa pede que a IA planeje uma viagem de cinco dias ao Japão em novembro.

    Em vez de pesquisar somente essa frase, o sistema pode investigar:

    1. Melhores bairros para se hospedar em Tóquio.
    2. Principais atrações para uma viagem de cinco dias.
    3. Como é o clima no Japão em novembro.
    4. Quais roupas levar durante esse período.
    5. Melhores formas de transporte entre os pontos turísticos.
    6. Avaliações de hotéis e experiências locais.
    7. Custos médios de alimentação, hospedagem e deslocamento.

    Em seguida, a IA compara, organiza e sintetiza as informações encontradas.

    No mesmo vídeo, anotei um caso apresentado pela Ahrefs em que uma pesquisa avançada sobre a compra de uma capa de celular gerou 420 buscas. Para mim, esse exemplo mostra a dimensão que uma pergunta aparentemente simples pode alcançar nos bastidores.

    A principal consequência é direta: estar bem posicionado apenas para a palavra-chave principal pode não colocar sua marca diante de todas as consultas secundárias realizadas pela IA.

    Por que uma única palavra-chave pode não ser suficiente?

    Para explicar esse ponto, imaginei uma empresa que publicou somente um artigo com o título Marketing Digital para pequenas empresas.

    O texto pode ser bom e até conquistar uma posição relevante no Google. Entretanto, uma ferramenta de IA pode desdobrar esse tema em diversas perguntas:

    • Quanto custa o Marketing Digital para pequenas empresas?
    • Quais são as melhores estratégias para negócios locais?
    • Como integrar site, redes sociais e Perfil da Empresa no Google?
    • SEO funciona para profissionais autônomos?
    • Quais avaliações demonstram que uma agência é confiável?
    • Como medir os resultados de uma estratégia digital?
    • Vale a pena contratar uma consultoria de posicionamento digital?

    Se o site não desenvolve esses subtópicos, a Inteligência Artificial pode encontrar respostas melhores em outras fontes.

    Por isso, o trabalho de SEO com IA exige cobertura temática. A marca precisa demonstrar conhecimento sobre o assunto de maneira ampla, coerente e útil.

    A Semrush recomenda trabalhar perguntas claras, títulos organizados, respostas diretas e listas estruturadas. Esses formatos facilitam a leitura humana e ajudam os sistemas a identificar partes relevantes do conteúdo.

    Quais são os três principais fatores observados nas citações da IA?

    Ao acompanhar a análise apresentada pela Ahrefs, identifiquei e anotei três padrões principais: consenso, atualização e autoridade.

    1. Consenso

    Consenso significa que diferentes fontes apresentam informações compatíveis sobre a mesma empresa, pessoa, produto ou assunto.

    Por exemplo, se o site, o Perfil da Empresa no Google (Google Meu Negócio), o LinkedIn, as avaliações dos clientes e sites externos apresentam dados consistentes sobre uma empresa, a marca se torna mais fácil de reconhecer.

    Entretanto, consenso não significa repetir a mesma frase artificialmente em vários lugares. O objetivo é construir uma presença digital coerente, verdadeira e verificável.

    Para fortalecer esse sinal:

    • Mantenha nome, serviços e localização atualizados.
    • Publique conteúdos relacionados à sua área de atuação.
    • Conquiste avaliações reais de clientes.
    • Busque menções em fontes relevantes.
    • Apresente autoria, experiência e informações de contato.

    2. Atualização

    Conteúdos antigos não são automaticamente ruins. Porém, quando o assunto muda com rapidez, informações recentes podem ser mais úteis.

    A Ahrefs analisou 17 milhões de citações em sete plataformas de busca por IA e encontrou conteúdos citados 25,7% mais recentes do que aqueles presentes nos resultados orgânicos avaliados. O estudo também identificou uma preferência de 13,1% por materiais atualizados mais recentemente.

    Na Karen Mídia Digital, sigo uma prática que considero importante: revisar artigos, corrigir dados, atualizar ferramentas, acrescentar exemplos e verificar se as orientações ainda correspondem ao funcionamento atual do Google e das inteligências artificiais.

    Atualizar um conteúdo não é somente trocar a data. É melhorar a informação oferecida ao leitor.

    3. Autoridade

    Autoridade está relacionada à confiança construída por uma página, um site, um autor e uma marca ao longo do tempo.

    Quando assisti ao vídeo, anotei que aproximadamente 75% das citações de resumos de IA vinham de páginas posicionadas entre os dez primeiros resultados do Google. Esse número correspondia ao estudo da Ahrefs disponível naquele momento.

    No entanto, a Ahrefs publicou uma atualização em março de 2026. Após analisar 863 mil páginas de resultados e quatro milhões de URLs citadas, encontrou 37,9% das citações das Visões Gerais Criadas por IA entre os dez primeiros blocos da busca. Em julho de 2025, o estudo anterior apontava aproximadamente 76%.

    Essa mudança não demonstra que o SEO perdeu importância. Pelo contrário, ela mostra que a IA passou a buscar fontes em um conjunto mais amplo de consultas relacionadas.

    Algumas páginas citadas podem aparecer nas buscas secundárias criadas pelo query fan-out, mesmo quando não estão no Top 10 da pergunta original.

    SEO tradicional e SEO com IA são concorrentes?

    Não. Eles trabalham juntos.

    O Google afirma que as práticas fundamentais de SEO continuam válidas para seus recursos de IA. A página precisa estar indexada, apta a aparecer na busca e oferecer conteúdo útil, confiável e criado para pessoas.

    O Google também recomenda permitir o rastreamento, utilizar links internos, oferecer boa experiência de página e manter informações comerciais atualizadas.

    Depois de analisar essas fontes, compreendo essa fusão da seguinte maneira:

    1. SEO cria a base: rastreamento, indexação, conteúdo, palavras-chave, links internos e autoridade.
    2. AEO organiza respostas: perguntas objetivas, explicações diretas, listas e seções independentes.
    3. GEO amplia a possibilidade de citação: contexto, entidades, presença de marca, fontes e cobertura temática.
    4. Marketing distribui a mensagem: site, blog, YouTube, LinkedIn, Perfil da Empresa no Google e outros canais.
    5. A mídia digital fortalece a consistência: a empresa passa a ser encontrada e reconhecida em diferentes ambientes.

    Como uma pequena empresa pode se preparar?

    Na minha visão, uma pequena empresa não precisa produzir centenas de páginas sem planejamento. O melhor caminho é construir uma estrutura de conteúdos relacionados às dúvidas reais dos clientes.

    Eu recomendo começar com estas ações:

    • Defina os principais serviços e temas da empresa.
    • Pesquise palavras-chave e perguntas completas.
    • Identifique os melhores subtópicos de cada tema.
    • Produza um artigo para cada pergunta importante.
    • Use listas, comparativos, avaliações e passo a passo quando forem úteis.
    • Responda à pergunta principal logo no início de cada seção.
    • Atualize os conteúdos periodicamente.
    • Conecte os artigos por meio de links internos.
    • Mantenha o site e o Perfil da Empresa no Google atualizados.
    • Acompanhe como concorrentes e fontes do setor aparecem nas respostas de IA.

    Meu objetivo não é escrever para enganar um algoritmo. É criar a melhor resposta possível e deixá-la clara para pessoas, buscadores e sistemas de Inteligência Artificial.

    Perguntas frequentes sobre busca por IA

    A busca por IA substitui o Google?

    Não necessariamente. O próprio Google incorporou recursos de IA à pesquisa. Além disso, diferentes ferramentas continuam usando índices, páginas da web e fontes externas para elaborar respostas.

    O comportamento do usuário está mudando, mas a busca tradicional e a busca por IA ainda coexistem.

    O SEO morreu com a chegada da Inteligência Artificial?

    Não. O SEO continua sendo a base técnica e editorial que permite o rastreamento, a indexação e a compreensão do conteúdo.

    O SEO com IA acrescenta novas preocupações, como citações, cobertura temática, estrutura das respostas e presença da marca.

    Preciso abandonar as palavras-chave e escrever apenas prompts?

    Não. Palavras-chave continuam importantes para compreender assuntos e intenções. Entretanto, também é necessário pesquisar perguntas completas, modificadores, comparações e prompts usados pelo público.

    Listas e perguntas aumentam as chances de citação?

    Elas não garantem uma citação. Contudo, listas estruturadas, perguntas claras e respostas diretas facilitam a leitura, a compreensão e a extração de informações.

    Por isso, são formatos recomendados dentro de uma estratégia de conteúdo bem construída.

    Minha empresa pode aparecer nas respostas de IA mesmo sendo pequena?

    Sim. Uma pequena empresa pode construir relevância em temas específicos, sobretudo em seu nicho e em sua região.

    Conteúdo útil, informações consistentes, avaliações reais e presença local bem organizada ajudam a fortalecer sua autoridade digital.

    Conclusão

    Depois de estudar o funcionamento da busca por IA, compreendo que ela atua de maneira mais ampla do que uma pesquisa baseada apenas em palavras-chave. Ela interpreta a intenção do usuário, pode desdobrar a pergunta em diversas consultas, busca fontes relacionadas e sintetiza as informações em uma resposta.

    Por isso, empresas que desejam ser encontradas precisam pensar além de uma única página ou expressão. É necessário desenvolver temas, responder perguntas, manter informações atualizadas e construir autoridade em diferentes canais.

    SEO com IA é a união entre a estrutura que ajuda uma página a ser encontrada e a clareza que ajuda seu conteúdo a ser compreendido, selecionado e citado.

    No próximo artigo da série, vou abordar a análise de lacunas da marca: como descobrir onde sua empresa deveria aparecer e comparar essa expectativa com sua presença real no Google, nas respostas de IA e na web.

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    Referências

    SEO do artigo

    Palavra-chave principal: como funciona a busca por IA

    Palavras-chave secundárias: SEO com IA, busca por Inteligência Artificial, query fan-out, AEO, GEO, posicionamento digital, Marketing Digital, conteúdo para IA, como ser citado pela IA

    Publicado em 3 de agosto de 2026.

    Michelle Karen
    Fundadora da Karen Mídia Digital